تلخيص البيانات الجدولية

مخطط تلخيص البيانات  الجدولية


تلخص هذه الأداة كل القيم المطابقة في حقل واحد أو أكثر وتحسب الإحصائيات الخاصة بها. تكون أغلبية الإحصائيات الأساسية هي عدد المعالم التي يتم تلخيصها معًا، ولكن يمكنك أيضًا حساب إحصائيات أكثر تقدُّمًا.

على سبيل المثال، افترض أن لديك معالم نقطية لمواقع المخزن بحقل يمثل DISTRICT_MANAGER_NAME, وتريد تلخيص مبيعات القهوة بواسطة المدير. يمكنك تحديد حقل DISTRICT_MANAGER_NAME ليكون الحقل المُراد تبديده، وسيتم تلخيص كل صفوف البيانات التي تمثل المديرين الفرديين. وهو ما يعني أنه سيتم تلخيص كل مواقع المخزن التي سيديرها

Manager1
في صف واحد ، بإخصائيات ملخص محسوبة. في هذا المثيل، سيتم حساب الإحصائيات مثل عدد المخازن ومجموع TOTAL_SALES لجميع المخازن التي يديرها
Manager1
سيتم احتسابها, إلى جانب أي مدير آخر مُدرج في الحقل DISTRICT_MANAGER_NAME .

اختر المدخلات المُراد تلخيصها


تحتوي الطبقة على الحقول التي سيتم تلخصيها.

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك تحديد اختيار طبقة التحليل أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم.

اختر كيفية تلخيص البيانات الخاصة بك


توجد طريقتان لتلخيص البيانات الخاصة بك:

  • جميع المعالم في معلم واحد—يقوم باحتسابالإحصائيات على جميع المعالم.
  • بواسطة الحقول—تجميع المعلومات مثل القيم في حقول محددة.

على سبيل المثال، يفترض أنه كان لديك مجموعة بيانات من الأشجار متضمنة حقول treetype مع قيم Maple, Fir و Pine, وحقل treeheight, وأنت مهتم بالعثور على معنى treeheight. إذا قمت بتلخيص جميع المعالم في معلم واحد، ستجد معنى ارافاع الشجرة لجميع الأشجار، التي ستنتج في قيمة ذات معنى واحد. إذا قمت بالتلخيص بواسطة الحقل treeheight, سينتهي بك الأمر إلى معنى أشجار maple ، ومعنى شجرة fir s, ومعنى أشجار pine.

إضافة إحصائيات (اختياري)


يُمكنك حساب الإحصائيات في المعالم المُلخّصة. يمكنكحساب ما يلي في الحقول الرقمية:

  • التعداد - حسب عدد القيم غير الفارغة. يمكن استخدامهعلى الحقول الرقمية أو السلاسل. تعداد [قيمة خالية، 0، 2] هو 2.
  • المجموع—مجموع القيم الرقمية في كل حقل. مجموع [قيمة خالية، قيمة خالية، 3] هو 3.
  • المتوسط—متوسط القيم الرقمية. متوسط [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
  • الحد الأدنى—الحد الأدنى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأدنى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 0.
  • الحد الأقصى—الحد الأقصى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأقصى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
  • النطاق—نطاق الحقل الرقمي. يتم احتساب هذا في صورة الحد الأدنى للقيم المطروح منها الحد الأقصى للقيمة. نطاق [0، قيمة خالية، 1] هو 1. نطاق [قيمة خالية، 4] هو 0.
  • نسبة الفرق—نسبة فرق الحقل الرقمي في مسار ما. نسبة فرق [1] تكون خالية. نسبة فرق [قيمة خالية، 1,0، 1,1] هو 0.25.
  • الانحراف المعياري—الانحراف المعياري للحقل الرقمي. الانحراف المعياري لـ [1] تكون خالية. الانحراف المعياري لـ [قيمة خالية، 1,0، 1,1] هو 0.5.

يمكنكحساب ما يلي في حقول السلسلة:

  • التعداد—عدد السلاسل غير الخالية.
  • أيّ منها - هذه الإحصائية هي نموذج عشوائي على قيمة السلسلة في الحقل المحدد.
يتم حساب كل الإحصائيات في القيم غير الفارغة. ستتضمن الطبقة الناتجة حقلاً جديدًا لكل إحصائية محسوبة. يمكن إضافة أي عدد من الاحصائيات باختيار البيانات الجدولية والاحصائيات.

اختر مخزن بيانات


يتم تخزين نتائج GeoAnalytics في في مخزن بيانات وعرضها كطبقة معالم في Portal for ArcGIS. في معظم الحالات، يجب تخزين النتائج على مخزن بيانات الموضع الزماني والمكاني وهذا هو الوضع الافتراضي. في بعض الحالات، يعد حفظ النتائج في مخزن البيانات الارتباطية خيارًا جيدًا. فيما يلي أسباب تخزين النتائج في مخزن البيانات الارتباطية:

  • يمكنك استخدام النتائج في البوابة الإلكترونية-في-تعاون البوابة الإلكترونية.
  • يمكنك تمكينإمكانات التزامن مع النتائج.

اسم طبقة النتيجة


سيتم إنشاء اسم الطبقة في المحتوى. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى ArcGIS Data Store، سيتم حفظ نتائجك في محتواي وإضافته إلى الخريطة. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى مشاركة ملف بيانات ضخمة، ستخزن نتائجك في مشاركة ملف البيانات الضخمة وإضافتها إلى البيان الخاص بها. لن تتم إضافتها إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجِدَت الطبقة بالفعل، ستفشل الأداة.

عند الكتابة إلى ArcGIS Data Store (مخزن بيانات ضخمة للموضع المكاني والزماني أو ارتباطية) باستخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في، يمكن تحديد اسم المجلد في محتواي حيث يتم حفظ النتائج.