العثور على النقاط الفعالة

Find Hot Spots


ستحدد أداة البحث عن النقاط الفعالة ما إذا وجد تجمع إحصائي في الأنماط المكانية للبيانات.

ستساعد أداة البحث عن النقاط الفعالة في الإجابة على هذه الأسئلة بثقة.

حتى الأنماط المكانية العشوائية تعرض بعض نتائج التجميع. بالإضافة إلى ذلك، تحاول الأعين وكذلك التفكير في البحث عن الأنماط حتى في حالة عدم وجودها. بناءًا على ذلك، يمكن أن يكون من الصعب معرفة ما إذا كانت الأنماط في البيانات نتيجة للعمليات المكانية الواقعية في العمل أم مجرد نتيجة لفرصة عشوائية فقط. هذا هو سبب استخدام الباحثين والمحللين الوسائل الإحصائية مثل البحث عن النقاط الفعالة (Getis-Ord Gi*) لتحديد الأنماط المكانية. عند البحث عن التجمع الإحصائي في البيانات، تحصل على المعلومات ذات القيمة. معرفة أين ومتى يحدث التجمع يمكن أن يوفر الأدلة الفعالة والمتعلقة بالعمليات التي تحسن الأنماط التي تراها. يُعد العلم بأن حوداث السطو على المنازل، على سبيل المثال، تحدث بمعدل أكبر بشكل منتظم في أحياء محددة ضروريًا عند الرغبة في تصميم استرتيجيات فعالة لمنع حدوثها أو تخصيص الموارد غير الكافية للشرطة أو إطلاق برامج لمراقبة الأحياء أو إنشاء تحقيقات مُفصلة للجرائم أو تحديد الشكوك المحتملة.

اختر طبقة حساب النقاط الحارة


سيتم العثور على طبقة النقطة من النقاط الفعالة والباردة.

يستخدم هذا التحليل خانات ويتطلب نظام إحداثي مسقط. يمكنك تعيين معالجة النظام الإحداثي في بيئات التحليل. إذا لم يتم تعيين النظام الإحداثي للمعالجة إلى نظام إحداثي مسقط، سيتم توجيهك لتعيينه عند تشغيل التحليل. .

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك تحديد اختيار طبقة التحليل أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم.

البحث عن المجموعات المرتفعة والمنخفضة


يجيب هذا التحليل على سؤال: أين تتجمع مناطق القيم العليا والمنخفضة مكانيًا؟

إذا كانت بياناتك نقاط واخترت أعداد النقاط، فإن هذه الأداة ستقوم بتقييم الترتيب المكاني لمعالم النقاط للإجابة عن سؤال: أين تتجمع النقاط أو تنتشر بشكل غير متوقع؟

إذا اخترت الحقل، ستقوم هذه الأداة بتقييم الترتيب المكاني للقيم المختصة بكل معلم للإجابة عن السؤال: أين تتجمع القيمة المترفعة والمنخفضة؟

حدد حجم الصندوق لتجميع


المسافة المستخدمة لإنشاء حاويات المربع التي يتم استخدامها لتحليل النقاط المدخلة بها.

البحث في المناطق الفعالة باستخدام خطوات الوقت (اختياري)


إذا تم تمكين الوقت على طبقة النقطة، ومن النوع اللحظي، يمكنك التحليل باستخدام درجات الوقت.

فاصل إعداد الوقت


الفاصل الزمني للوقت المستخدم في إنشاء درجات الوقت. يمكن محاذاة الوقت إلى وقت البداية والنهاية للبيانات المدخلة، أو إلى وقت الإسناد المحدد.

فاصل إعداد الوقت


الفاصل الزمني للوقت المستخدم في إنشاء درجات الوقت. يمكن محاذاة الوقت إلى وقت البداية والنهاية للبيانات المدخلة، أو إلى وقت الإسناد المحدد.

اختر كيفية محاذاة خطوات الوقت


كيف يتم محاذاة درجات الوقت. يوجد ثلاث طرق لمحاذاة درجات الوقت:

  • وقت البداية—يتم محاذاة درجات الوقت مع المعلم الأول في الوقت المحدد.
  • وقت النهاية—يتم محاذاة درجات الوقت مع المعلم الأخير في الوقت المحدد.
  • الوقت المرجعي—يتم محاذاة درجات الوقت مع الوقت المحدد.

الوقت المرجعي لمحاذاة درجات الوقت إلى


التاريخ والوقت المستخدم لمحاذاة الفواصل الزمنية للوقت.

حدد حجم الجوار لحسابات المنطقة الفعالة


المسافة المستخدمة لتحديد المناطق المجاورة المستخدمة للعمليات الحسابية للنقاط الفعالة. ينبغي أن تكون المناطق المجاورة أكبر من حجم الحاوية لضمان أن كل حاوية تحتوي على منطقة مجاورة واحدة على الأقل. يتم تحليل كل حاوية ومقارنتها بالحاويات المجاورة.

SpatialReference (wkid)


هذا معلم مؤقت للإصدار التجريبي لتعيين الإسناد المكاني المُعالِج. تتطلب العديد من أدوات البيانات الضخمة نظامًا إحداثيًا مسقطًا يُستًخدًم كإسناد مكاني للمعالجة. وافتراضيًا، تستخدم الأداة النظام الإحداثي المُدخًل، ولكنها ستفشل إذا كان نظامًا إحداثيًا جغرافيًا. لتعيين نظام إحداثي مسقط، أدخل WKID. على سبيل المثال، يتم إدخال ويب مركاتور كـ 3857.

اختر ArcGIS Data Store لحفظ التغييرات على


يتم تخزين نتائج GeoAnalytics في في مخزن بيانات وعرضها كطبقة معالم في Portal for ArcGIS. في معظم الحالات، يجب تخزين النتائج على مخزن بيانات الموضع الزماني والمكاني وهذا هو الوضع الافتراضي. في بعض الحالات، يعد حفظ النتائج في مخزن البيانات الارتباطية خيارًا جيدًا. فيما يلي أسباب تخزين النتائج في مخزن البيانات الارتباطية:

  • يمكنك استخدام النتائج في البوابة الإلكترونية-في-تعاون البوابة الإلكترونية.
  • يمكنك تمكينإمكانات التزامن مع النتائج.

ينبغي عليك عدم استخدام مخزن البيانات الارتباطية إذا كنت تتوقع زيادة نتائج GeoAnalytics، وبحاجة إلى الاستفادة من إمكانات مخزن البيانات الضخمة للموضع الزماني والمكاني لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.

اسم طبقة النتيجة


سيتم إنشاء اسم الطبقة في المحتوى. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى ArcGIS Data Store، سيتم حفظ نتائجك في محتواي وإضافته إلى الخريطة. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى مشاركة ملف بيانات ضخمة، ستخزن نتائجك في مشاركة ملف البيانات الضخمة وإضافتها إلى البيان الخاص بها. لن تتم إضافتها إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجِدَت الطبقة بالفعل، ستفشل الأداة.

ستعرض طبقة النتيجة تجمعات القيم العليا والمنخفضة أو أعداد النقاط إحصائيًا. إذا كان اسم الطبقة الناتجة موجود بالفعل، سيتم سؤالك عما إذا كنت ترغب في إعادة تسميتها.

عند الكتابة إلى ArcGIS Data Store (مخزن بيانات ضخمة للموضع المكاني والزماني أو ارتباطية) باستخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في، يمكن تحديد اسم المجلد في محتواي حيث يتم حفظ النتائج.