استبدال طبقة النتيجة

تحدد ما إذا كان سيتم استبدال الطبقات الحالية. عند التحديد، إذا كانت الطبقة مع نفس الاسم موجودة بالفعل داخل المحتويات، يتم استبدالها.

• عند التحديد— إذا كانت الطبقة مع نفس الاسم موجودة بالفعل داخل المحتويات، يتم استبدالها. سوف تحتوي المخرجات على نفس النظام الإحداثي في صورة مدخلات.
• إلغاء التحديد—إذا كان اسم الطبقة الناتج المتوفر موجود بالفعل، سوف يحدث خطأ ما ويجب إعادة تسمية الطبقة الناتجة قبل تنفيذ الأداة. هذا هو الوضع الافتراضي.

اختر عنصر واجهة مستخدم "تحليل" بعد تشغيل التحليل

يحدد ما إذا كان سيتم الاحتفاظ بفتح مربع حوار التحليل وتمكينه أثناء معالجة الأداة. يتيح لك هذا الأعداد إجراء تعديلات على معلمات التحليل بسهولة أثناء الاستمرار في تشغيل وظيفة التحليل السابقة. التحليل هو عملية متكررة عن طريق الحفاظ على فتح حوار الأداة، مما يسمح بإجراء تغييرات على المعلمة وإعادة تشغيل التحليل.

• محدد—سوف يُغلق مربع حوار أداة التحليل وتتم إعادة التركيز إلى جدول المحتويات. هذا هو الوضع الافتراضي
• غير محدد—سوف يظل مربع حوار أداة التحليل مفتوحًا وممكنًا.

تخزين نتائج التحليل في صورة طبقات معالم مستضافة

يحدد ما إذا ستكون الطبقة الناتجة المُنشئة من التحليل عبارة عن مجموعة معالم أو طبقة معلم مستضافة.

• محدد—ستقوم نتائج التحليل بإنشاء طبقة معلم مستضافة وسيتم إنشاء عنصر في المحتويات الخاصة بك. هذا هو الوضع الافتراضي.
• عند إلغاء التحديد—ستقوم نتائج التحليل بإنشاء مجموعة معالم.

النظام الإحداثي الناتج

يحدد النظام الإحداثي للطبقة الناتجة لتحليل البيانات النقطية.

• مثل المدخلات—ستكون نتيجة التحليل في نفس النظام الإحداثي في صورة مدخلات. هذا هو الوضع الافتراضي.
• كما هو محدد—ستكون نتيجة التحليل في نفس النظام الإحداثي الذي تختاره. عند تحديد هذا الخيار، انقر فوق الرمز العام واختر من قائمة الأنظمة الإحداثية المعروفة أو إضافة مرجع مكاني WKID في المربع المتوفر.
• الطبقة <name>—ستكون نتيجة التحليل في نفس النظام الإحداثي كطبقة حالية تختارها في خريطة الويب.

معالجة النظام الإحداثي

يحدد النظام الإحداثي الذي سيستخدمه التحليل أثناء عملية تنفيذ تحليل GeoAnalytics.

بالنسبة لـ GeoAnalytics، يتطلب بعض عمليات التحليل المعالجة التي يتم تنفيذها في النظام الإحداثي المسقط. أي أداة تحتوي على سلة بيانات أو وحدات خطية تتطلب نظام إحداثي مسقط.

• مثل المدخلات—سيتم معالجة عملية التحليل في نفس النظام الإحداثي مثل المدخلات. هذا هو الوضع الافتراضي.
• كما هو محدد—سيكون التحليل في نفس النظام الإحداثي الذي تختاره. عند تحديد هذا الخيار، انقر فوق الرمز العام واختر من قائمة الأنظمة الإحداثية المعروفة المعروضة أو إضافة مرجع مكاني WKID في المربع المتوفر.
• الطبقة <name>—سيكون التحليل في نفس النظام الإحداثي كطبقة حالية تختارها في خريطة الويب.

المدى

يحدد النطاق أو الحدود التي تُستخدم أثناء عملية تنفيذ التحليل. جميع معالم المدخلات التي تقع بالكامل داخل النطاق المحدد أو تتقاطع معها سيتم استخدامها في عملية التحليل.

• الوضع الافتراضي—المدى الذي توفره الأداة.
• كما هو محدد—يُحدد المدى من قبل الإحداثيات التي توفرها.
• الطبقة <name>—سيصبح المدى المستخدم لمعالجة التحليل هو نفس المدى المكاني لطبقة حالية تختارها في خريطة الويب.

البيانات النقطية للانطباق

يضبط دمى طبقة البيانات النقطية للإخراج، بحيث تتطابق مع محاذاة الخلية لطبقة التقاط البيانات النقطية المحددة في تحليل البيانات النقطية.

حجم الخلية

تحديد حجم الخلية أو الدقة التي تستخدم لإنشاء طبقة البيانات النقطية الناتجة في تحليل البيانات النقطية. يتم تحديد الدقة الناتجة الافتراضية بواسطة حجم الخلية الأكبر لطبقة البيانات النقطية المدخلة.

• الحد الأدنى للمدخلات—استخدام أصغر حجم خلية لجميع طبقات المدخلات.
• الحد الأقصى للمدخلات- استخدم أكبر حجم للخلية لكل طبقات المدخلات. هذا هو الوضع الافتراضي.
• كما هو محدد—حدد قيمة رقمية لتعيين حجم الخلية. إذا تم تحديد هذا، تكون القيمة الافتراضية هي 1.
• الطبقة <name>—قم بتعيين حجم الخلية إلى طبقة البيانات النقطية المختارة.

قناع

يحدد طبقة التي سيتم استخدامها لتحديد منطقة اهتمام في تحليل البيانات النقطية. سيتم فقط اعتبار هذه الخلايا التي تقع داخل قناع التحليل في عملية التحليل.

• يمكن أن يكون القناع إما بيانات نقطية أو طبقة معلم.
• إذا كان قناع التحليل مجموعة بيانات نقطية، سيتم أخذ كل الخلايا التي تحتوي على قيمة في الاعتبار لتعريف القناع. ستُعتبر الخلايا التي توجد في البيانات النقطية للقناع والتي تعد NoData على أنها خارج القناع، وستكون NoData في الطبقة الناتجة للتحليل.
• إذا كان قناع التحليل عبارة عن طبقة معلم، فسيتم تحويلها داخليًا إلى بيانات نقطية عند التنفيذ. لهذا السبب، احرص على ضمان تعيين حجم الخلية و التقاط البيانات النقطية بصورة مناسبة بغرض التحليل.

مخزن البيانات

يمكن تخزين نتائج GeoAnalytics إما في ArcGIS Data Store أو عرضها في طبقة معم في Portal for ArcGIS أو مشاركة ملف البيانات الضخمة المكونة.

عندما تقوم بتخزين نتيجة في ArcGIS Data Store، ففي معظم الحالات، يجب تخزين النتائج في مخزن البيانات للموضع المكاني والزماني. هذا هو الوضع الافتراضي. فيما يلي الأسباب التي قد تحتاجها لتخزين النتائج في مخزن بيانات ارتباطي:

• لاستخدام النتائج الخاصة بك في تعاون بوابة إلكترونية إلى بوابة إلكترونية
• لتمكين إمكانات التزامن مع النتائج

ينبغي عليك عدم استخدام مخزن البيانات الارتباطي إذا كنت تتوقع زيادة نتائج GeoAnalytics، ويتعين عليك الاستفادة من إمكانات مخزن البيانات الضخمة للموضع الزماني والمكاني لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.

معامل المعالجة المتوازية

يوزع التحليل عبر مثيلات خدمة معالجة البيانات النقطية المتعددة.

تتيح لك الأداة التي تنفيذ بيئة معامل المعالجة المتوازية التحكم في عدد مثيلات خدمة معالجة البيانات النقطية التي يمكن استخدامها لمعالجة بياناتك.

إذا لم تنفذ الأداة نوع المعالج، أو في حال تعيين بيئة نوع المعالج على CPU، تتحكم بيئة معامل المعالجة المتوازية في مثيلات خدمة معالجة البيانات النقطية (CPU) في حال تعيين نوع المعالج على GPU، تتحكم بيئة معامل المعالجة المتوازية في عدد البيانات النقطية التي تعالج مثيلات GPU.

بإعداد معامل المعالجة المتوازية، يمكنك طلب عدد العمال المتوازيين الذي يستخدمها خادم صورة تحليلات البيانات النقطية لمعالجة مهمة تحليل بيانات نقطية واحدة. ومع ذلك، إذا تجاوز عدد العمليات المتوازية الإجمالي العدد الأقصى لمثيلات خدمة معالجة البيانات النقطية (CPU أو GPU)، سيتم وضع العمليات المتوازية الإضافية في قائمة الانتظار.

في حال عدم تحديد معامل المعالجة المتوازية، والذي يكون الإعداد الافتراضي، فستستخدم الأداة 80 بالمائة من العدد الأقصى لمثيلات خدمة معالجة البيانات النقطية. يمكن تحديد عدد صحيح أو نسبة مئوية كعامل معالجة متوازية.

نوع المعالج

تتيح لك الأداة التي تستخدم بيئة نوع البيانات اختيار مكان معالجة البيانات وكيفية إجراء ذلك. يمكنك معالجة البيانات باستخدام معالج CPU أو GPU بجهاز كمبيوتر الخادم. في حال كانت بيئة نوع المعالج فارغة، تستخدم الأداة CPU لمعالجة البيانات. هذا هو الوضع الافتراضي.

يمكن أن تكون معالجة CPU متوازية عبر العديد من المثيلات، كما يتعامل معها معامل المعالجة المتوازية.

تعتبر معالجات GPU فعالة في الرسومات ومعالجة الصور، حيث يجعلها هيكلها المتوازي بشكل كبير فعالة في معالجة كتل البيانات الضخمة بطريقة متكررة. يمكن لأدوات تحليل البيانات النقطية التي تنفذ هذه البيئة توزيع مهمتها عبر مثيلات GPU عبر أجهزة خادم تحليل البيانات النقطية المتعددة، كما يتعامل معها معامل المعالجة المتوازية.

• GPU—ستتم معالجة البيانات باستخدام وحدة معالجة الرسومات.
• CPU—ستتم معالجة البيانات باستخدام وحدة المعالجة المركزية بالكمبيوتر.