تجميع النقاط

تجميع النقاط


تتعامل هذه الأداة مع طبقة المعالم النقطية وطبقة معالم المنطقة. يمكن أن تكون معالم المنطقة المدخلة من طبقة مضلعة أو يمكن أن تكون حاويات مربعة أو سداسية الشكل يتم احتسابها عند تشغيل الأداة. تقوم أولا بتحديد النقاط الواقعة داخل كل منطقة محددة. بعد تحديد هذه النقاط الموجودة في العلاقات المكانية، سيتم حساب إحصائيات جميع النقاط في المساحة وتعيبنها. تكون أغلبية الإحصائيات الأساسية عدد النقاط الموجودة داخل المنطقة، لكن يمكن الحصول على إحصائيات أخرى أيضًا.

مثال، افترض أن لديك معالم نقطية لموقع المقهى وكذلك معالم المساحة للمقاطعات وترغب في تلخيص مبيعات المقهى داخل المقاطعة. على افتراض أنه يوجد لدى المقاهي جدول بيانات TOTAL_SALES يمكنك الحصول على المبلغ من كل TOTAL_SALES في كل مقاطعة أو الحد الأدنى أو الأقصى من TOTAL_SALES داخل كل مقاطعة، أو إحصائيات مثل العدد، النطاق، الانحراف المعياري والتنوع.

يمكن أن تعمل هذه الأداة أيضًا مع البيانات المُمكنة زمنيًا. إذا تم تمكين الوقت على النقاط المدخلة، عندئذِ تتوفر خيارات شرائح الوقت. تتيح شرائح الوقت باحتساب العلاقة النقطة في المنطقة في حين النظر إلى شريحة الوقت المحددة. على سبيل المثال، يمكنك النظر إلى الفواصل الزمنية كل ساعة، التي ستؤدي إلى نتائج في المخرجات لكل ساعة.

على سبيل المثال مع الوقت، نفترض أنه كان لديك معالم نقطية لكل معاملة تمت في مواقع المقاهي المتعددة ولا يوجد طبقة للمنطقة. لقد تم تسجيل البيانات على مدار العام وكل معاملة لديها موقع وطابع زمني. نفترض أن كل معاملة تحتوي على بيانات TOTAL_SALES الجدولية، يمكنك الحصول على إجمالي جميع TOTAL_SALES ضمن المسافة والوقت ذات الأهمية. إذا كانت هذه المعاملات خاصة بمدينة فردية، يمكننا إنشاء مناطق التي تكون عبارة عن شبكات بمسافة 1 كيلومتر والنظر إلى شرائح الوقت أسبوعيًا لتلخيص المعاملات في كلا الوقت والمسافة.

اختر الطبقة التي تضم النقاط لتجميعها في المناطق


سيتم تجميع طبقة النقاط في المناطق. الطبقات النقطية التي تم تجميعها في شكل صناديق مربعة أو سداسية يجب أن تحتوي على إسناد مكاني للمعالجة تم تعيينه إلى نظام إحداثي باستخدام بيئات التحرير.

بالإضافة إلى اختيار طبقة من الخريطة، يمكنك تحديد اختيار طبقة التحليل أسفل القائمة المنسدلة لاستعراض محتوياتك لمجموعة بيانات مشاركة ملف البيانات الضخمة أو طبقة معالم.

اختر طبقة منطقة للتجميع فيها


سيتم تجميع طبقة النقاط في المناطق. يمكنك الاختيار بين طبقة المنطقة التي توفرها أو الحاويات التي يتم إنشائها عند تشغيل الأداة. عند إنشاء حاويات، للمربع، فإن العدد والوحدات المحددة تُحدد ارتفاع وطول المربع. بالنسبة للشكل السداسي، يُحدد العدد والوحدات المحددة المسافة بين الجوانب المتوازية.

يتطلب التحليل باستخدام صناديق على شكل مربع أو سداسي نظام إحداثي مسقط. يمكنك تعيين معالجة النظام الإحداثي في بيئات التحليل. إذا لم يتم تعيين النظام الإحداثي للمعالجة إلى نظام إحداثي مسقط، سيتم توجيهك لتعيينه عند تشغيل التحليل. .

اختر طبقة المنطقة للتجميع فيها


سيتم تجميع طبقة المناطق التي سيتم تجميع النقاط إليها. سيتم حساب أي نقاط واقعة داخل حدود المناطق في هذه الطبقة وسيتم تلخيصها باستخدام اختيارات الاحصائيات اختياريًا.

يجب تعيين إما حجم السلة للسلال أو طبقة المنطقة.

اختر مسافة لإنشاء السِّلال والتجميع فيها


المسافة المستخدمة في إنشاء حاويات لتجميع النقاط المُدخَلَة. في الحاوية المربعة، يُمثّل الحجم ارتفاع المربع. بالنسبة للشكل السداسي، يُمثل الحجم ارتفاع الشكل السداسي (من الجوانب المتوازية).

يجب تعيين إما حجم السلة للسلال أو طبقة المنطقة.

التجميع باستخدام خطوات الوقت (اختياري)


إذا تم تمكين الوقت في طبقة النقاط المدخلة وكان من النوع اللحظي، يمكنك التحليل باستخدام تنقل الوقت. توجد ثلاث معلمات يمكنك تعيينها عند استخدام الوقت:

  • الفاصل الزمني لدرجة الوقت
  • كم عدد مرات تكرار درجة الوقت
  • وقت محاذاة درجات الوقت إلى

على سبيل المثال، إذا توفرت لديك بيانات تمثل عامًا في الوقت وتريد تحليلها باستخدام الخطوات الأسبوعية، قم بتعيين فاصل الخطوة الزمنية إلى أسبوع واحد.

على سبيل المثال،، إذا توفرت لديك بيانات تمثل عامًا في الوقت، وتريد تحليلها باستخدام الأسبوع الأول من الشهر، قم بتعيين فاصل الخطوة الزمنية إلى أسبوع واحد، ومعدل تكرار الخطوة الزمنية إلى شهر واحد، و وقت محاذة الخطوات الزمنية إلى إلى 1 يناير الساعة 12:00 ص.

فاصل إعداد الوقت


الفاصل الزمني للوقت المستخدم في إنشاء الخطوات الزمنية. يمكن استخدام فاصل الخطوة الزمنية بمفرده مع معدل تكرار الخطوة الزمنية أو وقت محاذاة الخطوات الزمنية بـ المعلمة.

على سبيل المثال، إذا أردت إنشاء خطوات زمنيةتحدث كل يوم اثنين من الساعة 9:00 ص حتى 10:00 ص، قم بتعيين فاصل خطوة زمنية إلى ساعة واحدة، و معدل تكرار الخطوة الزمنية إلى أسبوع واحد، و وقت محاذاة الخطوات الزمنية إلى 9:00:00 ص في يوم الاثنين.

كم عدد مرات تكرار خطوة الوقت


الخطوة المستخدمة لحساب خطوة زمنية. يمكن استخدام معدل تكرار الخطوة الزمنية بمفرده, مع فاصل الخطوة الزمنية أو وقت الإسناد أو بكل من فاصل الخطوة الزمنية و وقت محاذاة الخطوات الزمنية.

على سبيل المثال، إذا أردت إنشاء خطوة زمنية تحدث كل اثنين من 9:00 ص حتى 10:00 صقم بتعيين فاصل الخطوة الزمنية إلى ساعة واحدة، و معدل تكرار الخطوة الزمنية إلى أسبوع واحد، و وقت محاذاة الخطوات الزمنية إلى 9:00:00 ص في يوم الاثنين.

وقت محاذاة خطوات الوقت لـ


الوقت والتاريخ المستخدمان لمحاذاة تحليل الوقت إلى شرائح. سوف تبدأ الخطوات الزمنية في والاستمرار عكسيًا من هذا الوقت. إذا لم يتم تحديد وقت مرجعي، سوف يتم محاذاة درجات الوقت إلى الأول من يناير 1970.

على سبيل المثال، إذا أردت إنشاء خطوات زمنية تحدث كل يوم اثنين من الساعة 9:00 ص حتى 10:00 ص، قم بتعيين فاصل الخطوة الزمنية إلى ساعة واحدة، و معدل تكرار الخطوة الزمنية إلى أسبوع واحد, و وقت محاذاة الخطوات الزمنية إلى 9:00:00 ص في يوم الاثنين.

إضافة إحصائيات (اختياري)


يُمكنك حساب الإحصائيات في المعالم المُلخّصة. يمكنكحساب ما يلي في الحقول الرقمية:

  • التعداد - حسب عدد القيم غير الفارغة. يمكن استخدامهعلى الحقول الرقمية أو السلاسل. تعداد [قيمة خالية، 0، 2] هو 2.
  • المجموع—مجموع القيم الرقمية في كل حقل. مجموع [قيمة خالية، قيمة خالية، 3] هو 3.
  • المتوسط—متوسط القيم الرقمية. متوسط [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
  • الحد الأدنى—الحد الأدنى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأدنى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 0.
  • الحد الأقصى—الحد الأقصى لقيمة الحقل الرقمي. الحد الأقصى لـ [0، 2، قيمة خالية] هو 2.
  • النطاق—نطاق الحقل الرقمي. يتم احتساب هذا في صورة الحد الأدنى للقيم المطروح منها الحد الأقصى للقيمة. نطاق [0، قيمة خالية، 1] هو 1. نطاق [قيمة خالية، 4] هو 0.
  • نسبة الفرق—نسبة فرق الحقل الرقمي في مسار ما. نسبة فرق [1] تكون خالية. نسبة فرق [قيمة خالية، 1,0، 1,1] هو 0.25.
  • الانحراف المعياري—الانحراف المعياري للحقل الرقمي. الانحراف المعياري لـ [1] تكون خالية. الانحراف المعياري لـ [قيمة خالية، 1,0، 1,1] هو 0.5.

يمكنكحساب ما يلي في حقول السلسلة:

  • التعداد—عدد السلاسل غير الخالية.
  • أيّ منها - هذه الإحصائية هي نموذج عشوائي على قيمة السلسلة في الحقل المحدد.
يتم حساب كل الإحصائيات في القيم غير الفارغة. ستتضمن الطبقة الناتجة حقلاً جديدًا لكل إحصائية محسوبة. يمكن إضافة أي عدد من الاحصائيات باختيار البيانات الجدولية والاحصائيات.

SpatialReference (wkid)


هذا معلم مؤقت للإصدار التجريبي لتعيين الإسناد المكاني المُعالِج. تتطلب العديد من أدوات البيانات الضخمة نظامًا إحداثيًا مسقطًا يُستًخدًم كإسناد مكاني للمعالجة. وافتراضيًا، تستخدم الأداة النظام الإحداثي المُدخًل، ولكنها ستفشل إذا كان نظامًا إحداثيًا جغرافيًا. لتعيين نظام إحداثي مسقط، أدخل WKID. على سبيل المثال، يتم إدخال ويب مركاتور كـ 3857.

اختر ArcGIS Data Store لحفظ التغييرات على


يتم تخزين نتائج GeoAnalytics في في مخزن بيانات وعرضها كطبقة معالم في Portal for ArcGIS. في معظم الحالات، يجب تخزين النتائج على مخزن بيانات الموضع الزماني والمكاني وهذا هو الوضع الافتراضي. في بعض الحالات، يعد حفظ النتائج في مخزن البيانات الارتباطية خيارًا جيدًا. فيما يلي أسباب تخزين النتائج في مخزن البيانات الارتباطية:

  • يمكنك استخدام النتائج في البوابة الإلكترونية-في-تعاون البوابة الإلكترونية.
  • يمكنك تمكينإمكانات التزامن مع النتائج.

ينبغي عليك عدم استخدام مخزن البيانات الارتباطية إذا كنت تتوقع زيادة نتائج GeoAnalytics، وبحاجة إلى الاستفادة من إمكانات مخزن البيانات الضخمة للموضع الزماني والمكاني لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.

اسم طبقة النتيجة


سيتم إنشاء اسم الطبقة في المحتوى. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى ArcGIS Data Store، سيتم حفظ نتائجك في محتواي وإضافته إلى الخريطة. إذا كنت تقوم بالكتابة إلى مشاركة ملف بيانات ضخمة، ستخزن نتائجك في مشاركة ملف البيانات الضخمة وإضافتها إلى البيان الخاص بها. لن تتم إضافتها إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجِدَت الطبقة بالفعل، ستفشل الأداة.

عند الكتابة إلى ArcGIS Data Store (مخزن بيانات ضخمة للموضع المكاني والزماني أو ارتباطية) باستخدام مربع السهم المنسدل حفظ النتائج في، يمكن تحديد اسم المجلد في محتواي حيث يتم حفظ النتائج.